"Loading..."

Madison

Las 4 V's del Big Data

Las 4 V's del Big Data

En los últimos tiempos, el crecimiento desorbitado de datos ha convertido al Big Data en una tendencia en alza a  nivel empresarial. Este concepto nace como consecuencia  de la aparición de nuevos dispositivos y canales digitales, como las redes sociales o los registros de transacciones de compras, que han abierto un mundo de posibilidades infinitas en cuanto al acceso e intercambio de informaciones entre usuarios de todo el mundo.

La obtención, el análisis y la interpretación de la gran cantidad de datos que se generan de forma constante en la nube puede reportar grandes ventajas a las empresas. Aplicado al mundo del marketing, el Big Data puede convertirse en una fuente de información realmente útil de cara al análisis del comportamiento de los clientes. El objetivo final es acceder a ellos  de una forma más personalizada, ofreciéndoles respuestas a sus necesidades y una experiencia de cliente inmejorable.

Sin embargo, para poder exprimir al máximo las posibilidades que nos brinda el Big Data, conviene profundizar en este concepto. Para ello, vamos a analizar los cuatro pilares fundamentales sobre los que se sustenta, conocidos como las 4 V’s del Big Data:

  • Volumen: El Big Data no es más que un ingente compendio de datos procedentes de diferentes fuentes, canales y dispositivos de todo el mundo. Se presentan, además, en multitud de formatos (texto, vídeo, audio, etc.). La cantidad de información que se genera a diario en la nube es tan grande que resulta imposible abarcarla por completo con las herramientas convencionales. Por esta razón, las herramientas de análisis y visualización de la información deben ajustarse a parámetros que hace unos años no eran necesarios.
  • Variedad: Entre la incontable cantidad de datos que se generan por segundo en la red podemos encontrar informaciones de diversa índole,  relativas a cualquier tipo de temática. El Big Data no entiende de diferenciaciones, por lo que a la hora de realizar el registro, interpretación y análisis de los datos, la segmentación se convierte en un factor fundamental.
  • Velocidad: Los avances tecnológicos han hecho posible que el intercambio de informaciones se produzca a velocidad de vértigo. No en vano las redes sociales se caracterizan por su inmediatez. A día de hoy, los usuarios comparten informaciones en tiempo real, por lo que las técnicas empleadas en su análisis han de adaptarse al vertiginoso ritmo de la comunicación actual. Hay que saber reaccionar a tiempo.
  • Veracidad: Por último, resulta imprescindible evaluar la precisión de los datos que estamos manejando. Para ello, conviene empezar a trabajar con la información en el preciso momento en el que la recibimos, para evitar caer en la obsolescencia a causa de la pérdida de relevancia y actualidad.

Una vez comprendidos estos cuatro puntos, conocidos como las 4 V’s del Big Data y componentes fundamentales de la esencia del mismo, podremos aprovechar de manera más efectiva el amplio abanico de posibilidades que nos ofrece a través de la obtención de datos, la segmentación, el análisis y la interpretación de los mismos.

¿Qué factor crees que es el más importante para la gestión y el correcto análisis del Big Data?

Compartir:

VISITA NUESTRAS ÚLTIMAS NOTICIAS DE MADISON EXPERIENCE MARKETING

nike tn pas cher tn pas cher air jordan pas cher air jordan site officiel parajumpers pas cher parajumpers pas cher golden goose outlet online doudoune moncler pas cher doudoune moncler pas cher doudoune moncler pas cher doudoune moncler pas cher doudoune moncler pas cher piumini moncler outlet piumini moncler outlet piumini moncler outlet piumini moncler outlet piumini moncler outlet sac goyard pas cher sac goyard pas cher sac goyard pas cher sac goyard pas cher sac goyard pas cher piumini woolrich outlet piumini woolrich outlet piumini woolrich outlet piumini woolrich outlet piumini woolrich outlet air max pas cher golden goose outlet golden goose saldi